SMALL 쥬디쥬디룸✨7 [미국주식] 주린이들 모이시오 - 타이밍 나눔 (소수몽키의 한 권으로 끝내는 미국주식) 💲쥬디쥬디룸 미국주식 이야기💲 소수몽키의 한 권으로 끝내는 미국주식 내가 미국주식을 시작하면서 읽기 시작한 책, 이 책으로부터 미국주식을 처음 함에 있어 태도나 방향성을 설정할 수 있었는데그것에 대해서 기록하려 한다. 이 책은 총 5개의 챕터로 구성되어 있다. Chapter1. 가난이 싫어서 시작한 미국주식Chapter2. 나에게 딱 맞는 미국주식 종목 고르는 3가지 전략Chapter3. 수익률 높이는 매수매도 타이밍 잡기Chapter4. 소음의 홍수 속에서 진짜 신호를 잡는 법Chapter5. 미국주식 ETF 상황별 실전 매매 전략 챕터2가 미국주식 종목을 고르는 내용이고,이에 대해서는 아래 포스트에 기록해 놓았다. https://judying.tistory.co.. 2025. 4. 23. [미국주식] 주린이들 모이시오 - 전략 나눔 (소수몽키의 한 권으로 끝내는 미국주식) 💲쥬디쥬디룸 미국주식 이야기💲 소수몽키의 한 권으로 끝내는 미국주식 내가 미국주식을 시작하면서 읽기 시작한 책, 저 책 저자도 나처럼 회사다니면서 돈 모으고 싶어서 미국주식을 시작했다고 한다.(하긴 월급 받으면서 사는게 제일 편하지만 돈을 많이 모으기엔 쉽지 않으니) 그리고 미국주식으로 돈을 많이 모으고관련 컨텐츠로 성공하면서 회사를 그만두신 것 같은데그 분이 다녔던 회사가 나랑 같은 업종이라 그런지뭔가 이 책에 더 끌렸달까 ㅎㅋㅋㅎㅎㅎ 이 책은 미국 주식을 처음 시작하는 사람즉, 주린이들의 눈높이에서 설명을 해줘서 전혀 어렵지 않게 읽었다. 이 책으로부터 미국주식을 처음 함에 있어 태도나 방향성을 설정할 수 있었는데그것에 대해서 기록하려 한다. 이것을 독후감상문이라 하.. 2025. 4. 21. [미국주식] 나스닥 폭락할 때 들어간 주린이, 마이너스지만 추매 예정인 이유 💲쥬디쥬디룸 미국주식 이야기💲 주식? 나랑 안 맞을 것 같은데... 사실 나는 주식에 대해 아무것도 몰랐다.사실 지금도 잘 모른다. ㅎㅎ우리 아빠가 나 어렸을 때부터 주식을 하셨는데 국내 주식만 하셨다. 이유? 세금을 너무 많이 떼간다고.. ㅋㅋㅋ 그래서 나도 대학생 때 궁금해서 잠깐 해봤던 주식은 국내 주식뿐이었다.아무래도 미국 주식은 무섭다는 느낌이 강했던 것 같다.그랬던 내가 미국 주식을 하게 될 줄이야.그것도 폭락장에. 제 정신이 아니지 너. ???: 그래도 너가 부자도 아니고 들어간 이유가 있을 거 아니야..ㅜㅜ ❓나스닥, 왜 폭락했을까 일단 왜 나스닥이 폭락했는지 알아보았다.나스닥이 폭락한 이유는 크게 3가지인 것 같았다. 1. 트럼프 대통령의 고율 관세 부과 .. 2025. 4. 14. [위변조] CAT-Net [2023.01월 위변조 연구 관련 survey] 이미지 위변조를 detect 하고 localization하는 방법에 대해 소개하는 논문이다. 이미지의 획득과 편집에서 발생하는 JPEG 압축 Artifact에 초점을 맞춘다. 이미지 위변조를 방지하기 위해서는 이를 detect하고 위조된 영역을 localization하는 것이 중요하다. 기본 가정은 다음과 같다.조작된 영역의 이미지의 artifact 혹은 JPEG 압축 artifact는 원래 영역의 artifact와 통계적 특성이 다르다. 따라서 JPEG 압축 Artifact가 있는 Discrete Cosine Transforme(DCT) 계수를 사용한여 이미지 위변조의 localization을 가능하게 하는 CNN을 이용하는데, 이것이 Compr.. 2023. 1. 13. 하이퍼파라미터 튜닝 [2022.12.06 모델 성능을 최적화하기 위한 하이퍼파라미터 튜닝 방법 searching] 1. Hyperparameter란?모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값정해진 최적의 값은 없고, 휴리스틱한 방법이나 rules of thumb에 의해 결정하는 경우가 대부분이고, bayesian optimization와 같은 자동으로 선택해주는 라이브러리를 사용하기도 한다. 그렇다면 parameter와의 차이점은?사용자에 의해 직접 설정되는 지의 여부가 가장 큰 차이점 hyperparameterparameter설명모델 학습 과정에 반영되는 값모델 내부에서 결정되는 변수특징최적의 훈련 모델을 구현하기 위해학습 시작 전에 미리 조정됨데이터로부터 학습 또는 예측되며훈련 모델의 성능은 파라미터에 의해 결정됨예시.. 2022. 12. 6. [OCR] PixelLink [2022.11월 OCR 개발 관련 survey] 최신 STD(Scene Text Detection) 알고리즘은 bounding box regression을 기반으로 하는 딥러닝으로, 두가지 예측을 수행한다. 1. text/non-text classification2. location regression 그러나 text/non-text classification 예측 수행만으로도 semantic segmentation 역할을 할 수 있어 location regression이 필수적이지 않다. 다만 이미지 속 text가 서로 가까워 semantic segmentation으로 분리하는 것이 어려울 때가 있다. 이 문제를 instance segmentation으로 해결하고자 하는데, 방식은 다음과 같다.먼저.. 2022. 12. 6. 이전 1 2 다음
